Những gì chúng ta hy sinh cho tự động hóa
Bài học từ một kho hàng của Amazon và một thế giới nơi ngày càng có thể đo lường được mọi thứ (và bất kỳ ai).
Những gì chúng ta hy sinh cho tự động hóa
[Ảnh: Hình ảnh của Julian Eisele / AFP / Getty]
BỞI SA APPLIN10 PHÚT ĐỌC
Dường như hầu như mỗi tuần đều có một câu chuyện gây tranh cãi (hoặc ba) trong các tin tức về Amazon. Chỉ trong hai tuần qua, đã có những câu chuyện về cuộc trò chuyện Echo được ghi lại và sao chép, nhân viên Amazon phản đối vị trí kém của công ty về biến đổi khí hậu, những nỗ lực của công ty để tranh luận rằng nỗi sợ hãi nhận dạng khuôn mặt không phải là “quan trọng”, và Thượng nghị sĩ Warren vấn Hóa đơn thuế liên bang 0 đô la của Amazon trên lợi nhuận 10 tỷ đô la Mỹ . Một công ty lớn như Amazon, với phạm vi rộng lớn về các sản phẩm và dịch vụ, sẽ có mặt trên các tin tức và không may cho họ, hầu hết những câu chuyện này cho thấy sự thiếu lòng trắc ẩn, sự quan tâm hoặc giúp đỡ của họ đối với thế giới. lớn, đặc biệt là đồng loại của họ.
Một câu chuyện trong vài tuần qua khiến tôi chú ý là một đoạn trong Vox mô tả một cuộc phỏng vấn với một nhân viên nhà kho, người đang phàn nàn về nhiệt độ của nhà kho. Như Rashad Long đã nói với ấn phẩm:
Các tầng thứ ba và thứ tư nóng đến mức tôi đổ mồ hôi qua áo ngay cả khi trời lạnh cóng bên ngoài. . . Chúng tôi đã yêu cầu công ty cung cấp điều hòa không khí, nhưng công ty nói với chúng tôi rằng các robot bên trong không thể hoạt động trong thời tiết lạnh.
Trong khi Long và những người khác liên quan đến các vụ kiện với công ty và đang hành động để hợp nhất, thì những khiếu nại nổi bật nhất từ các công nhân dường như tập trung vào một điểm duy nhất: Amazon được cho là đối xử với công nhân của mình như robot .
Trong một tuyên bố gửi cho tôi sau khi câu chuyện này được xuất bản, Amazon đã tranh luận về tài khoản này là hoàn toàn sai sự thật, ông cho rằng các hệ thống và đội liên tục theo dõi nhiệt độ trong các trung tâm thực hiện. Công ty cho biết nhiệt độ trung bình của cơ sở nơi Long làm việc là 71,04 độ F vào giữa tháng 12.
Các cộng tác viên của Amazon là trái tim và linh hồn của các hoạt động của chúng tôi, một người phát ngôn cho biết. An toàn cho nhân viên của chúng tôi là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi và sức khỏe của mỗi nhân viên được đánh giá cao hơn các chỉ số năng suất. Chúng tôi tự hào về điều kiện làm việc an toàn, giao tiếp cởi mở và lợi ích hàng đầu trong ngành.
Tuy nhiên, từ bên ngoài, có vẻ như các nhà kho của Amazon đang ban hành chương trình Taylor Taylor Gone Wild! Như tôi đã viết trước đây, Taylorism là một lý thuyết quản lý kỹ thuật được phát triển vào đầu thế kỷ 20, và được áp dụng rộng rãi trong các ngành kỹ thuật và quản lý cho đến ngày nay. Mặc dù ban đầu nó được sử dụng để quản lý các quy trình sản xuất, tập trung vào hiệu quả của tổ chức, theo thời gian, Taylorism đã trở thành một phần của văn hóa kỹ thuật và quản lý. Với sự ra đời của các công cụ tính toán để đo lường và đo lường định lượng, và sự phát triển của học máy dựa trên dữ liệu lớn được phát triển bởi các số liệu đó, các tổ chức, Amazon trong số họ, bắt đầu chuyển qua giai đoạn mà tôi gọi là phân tích dữ liệu cực đoan , Theo đó, bất cứ điều gì và bất cứ ai có thể đo lường được.
Đây là một vấn đề. Sử dụng đếm, số liệu và thực hiện các kết quả từ phân tích dữ liệu cực đoan để thông báo chính sách cho con người là mối đe dọa đối với sức khỏe của chúng ta và dẫn đến những câu chuyện chúng ta đang nghe về nhà kho và trong các lĩnh vực khác của cuộc sống, nơi con người quá thường xuyên bị mất cơ quan của họ cho các thuật toán và máy móc.
Khoảng 200 công nhân Amazon đã tập trung bên ngoài nơi làm việc của họ ở Minnesota vào ngày 18 tháng 12 năm 2018 để phản đối các điều kiện làm việc bao gồm theo dõi máy tính và được yêu cầu làm việc với tốc độ cao, chẳng hạn như quét một vật phẩm cứ sau 7 giây. [Ảnh: Fibonacci Blue]
Thật không may, sau nhiều thập kỷ xây dựng giàn giáo định lượng này, một công ty như Amazon đã đưa nó vào cơ sở hạ tầng và văn hóa của họ. Có nhiều lý do cho chủ nghĩa Taylor tại Amazon, và phần lớn liên quan đến việc thuê, các quyết định mà nhân viên của họ đưa ra trong quản lý và phát triển, và những quyết định đó tác động đến những người được yêu cầu thực hiện lao động như thế nào để thực hiện những quy trình đó công việc.
Trong một bài báo năm 2013 tôi đã viết với Michael D. Fischer , chúng tôi đã khám phá ý tưởng rằng các quy trình là một hình thức giám sát trong các tổ chức , đặc biệt tập trung vào khái niệm rằng khi quản lý trong các tổ chức ra lệnh các quy trình không hoạt động đặc biệt tốt cho nhân viên, các nhân viên tận dụng cơ hội để phát triển công việc, hay cơ quan bí mật. Cơ quan con người là khả năng của chúng tôi để đưa ra lựa chọn từ các tùy chọn có sẵn cho chúng tôi tại bất kỳ thời điểm nào. Phạm vi của những gì có thể là một tùy chọn thay đổi theo thời gian, nhưng là con người, chúng ta có một lựa chọn. Cơ quan là cách chúng tôi hợp tác. Chúng tôi đã mất một chút lựa chọn miễn phí, một người khác cũng vậy và cả hai chúng tôi đều có thể đạt được thỏa hiệp hợp tác.
Mỗi khi chúng tôi sử dụng máy tính hoặc bất kỳ thiết bị dựa trên tính toán nào, chúng tôi đều bị mất cơ quan. Chúng tôi làm điều này bằng cách ngồi hoặc đứng để sử dụng bàn phím, bằng cách gõ, nhấp, cuộn, kiểm tra các hộp, kéo menu xuống và điền dữ liệu theo cách mà máy có thể hiểu. Nếu chúng ta không làm theo cách mà máy được thiết kế để xử lý nó, chúng ta sẽ giao cho cơ quan của mình, lặp đi lặp lại để làm điều đó theo cách nó có thể thu thập dữ liệu để cung cấp cho chúng ta mục chúng ta muốn, dịch vụ chúng ta cần hoặc trả lời chúng tôi hy vọng. Con người nhường. Máy không mang lại lợi nhuận.
Khi cơ quan con người đọ sức với tự động hóa khó kiểm soát, có vấn đề, và trong trường hợp cực đoan, những vấn đề này có thể gây tử vong. Một vấn đề như vậy đã được viện dẫn trong bối cảnh các cuộc điều tra về các vụ tai nạn của hai máy bay Boeing 737 Max, vốn tập trung vào các tương tác của phi công với một hệ thống tự động được thiết kế để ngăn chặn một gian hàng . Khi thế giới tiếp tục tự động hóa mọi thứ, quy trình và dịch vụ, con người được đặt vào những vị trí mà chúng ta phải liên tục thích nghi, vì hiện tại, tự động hóa không thể, và không, hợp tác với chúng ta bên ngoài các tiết mục được lập trình sẵn. Do đó, trong nhiều trường hợp, chúng tôi phải thực hiện năng suất của cơ quan và các lựa chọn của chúng tôi, cho các thuật toán hoặc robot, để đạt được kết quả hợp tác mà chúng tôi yêu cầu.
Theo thời gian, con người đã phát triển để trao đổi và trao đổi theo phương thức hợp tác, trao đổi các nguồn lực để có được những gì chúng ta cần để tồn tại. Chúng tôi làm điều này thông qua công việc. Trong thị trường ngày nay, nếu chúng ta đang tìm kiếm một công việc mới, chúng ta phải sử dụng máy tính để ứng tuyển vào một vị trí được quảng cáo trên một trang web. Chúng tôi phải từ bỏ cơ quan của mình để sử dụng máy tính (chúng tôi không còn có thể gọi cho bất kỳ ai nữa), khi đó chúng tôi tiếp tục cung cấp phần mềm không nhất thiết được thiết kế để xử lý hồ sơ về trải nghiệm sống cụ thể của chúng tôi. Khi chúng tôi đã làm hết sức mình với các biểu mẫu, chúng tôi nhấn nút và hy vọng được trả lời. Các thuật toán ở mặt sau, được quản lý và nhà phát triển thông báo, sau đó, sắp xếp chúng tôi, Thay đổi chúng tôi thành các điểm dữ liệu sau đó được phân loại và xử lý thống kê.
Chỉ khi chúng tôi thực hiện thông qua các bộ lọc, một phản hồi tự động mới gửi email cho chúng tôi (mà chúng tôi không thể trả lời) để thông báo cho chúng tôi về kết quả. Nếu điều đó là tích cực đối với chúng tôi, cuối cùng một con người sẽ liên hệ với chúng tôi, yêu cầu chúng tôi sử dụng một phương thức tự động để sắp xếp thời gian cho một cuộc gọi, sẽ sử dụng các hướng dẫn kịch bản / quy trình / tường thuật, một lần nữa yêu cầu chúng tôi cung cấp cho cơ quan của chúng tôi ngay cả trong một cuộc trò chuyện với một người khác, nơi thường có sự linh hoạt hơn. Thật là mệt mỏi.
CHI PHÍ NHÂN LỰC CỦA FUNG
Sau khi các công nhân kho của Amazon đã nhường đại lý để vượt qua quá trình tuyển dụng và được thuê, họ cũng được yêu cầu phải nhường cơ quan trong công việc của họ. Trong khi nhân viên văn phòng nhường cho các đối tác thuật toán dưới dạng phần mềm hoặc quy trình kinh doanh, nhân viên kho làm việc cho đại lý của họ bằng cách thay đổi lịch trình của họ và làm việc với các đối tác robot thay vì hoặc bên cạnh các đối tác thuật toán dưới dạng phần mềm. Các cổ phần sinh tồn cao hơn nhiều khi lấy đại lý trong một nhà kho bằng cách không hợp tác với robot hơn là không hợp tác với phần mềm tại một công việc văn phòng.
Minh họa từ một bằng sáng chế năm 2013 của Amazon, Hệ thống và phương pháp để vận chuyển nhân sự trong một không gian làm việc tích cực.
Trong một số nhà kho và cơ sở công nghiệp, công nhân phải nhường cho robot vì robot nhanh, làm bằng kim loại và có thể làm bị thương hoặc giết chết chúng. Theo cách này, một công nhân điều khiển xung quanh robot có ít cơ quan liên quan đến cơ thể của họ tại nơi làm việc hơn những người trong văn phòng đang đưa ra quyết định về cách những công nhân đó sẽ làm việc.
Một giải pháp mà Amazon đề xuất năm 2013 là Patent US 9.280.157 B2 , được cấp vào năm 2016. Bằng sáng chế này được mô tả là một thiết bị vận chuyển của con người, một nhà kho, bao gồm một nhà kho. Một cái lồng là biểu tượng rõ ràng. Mặc dù ý tưởng là để bảo vệ công nhân của con người khỏi robot, nhưng nó đã không được nhận thức theo cách nó có thể được dự định. Cuối cùng, một cái lồng một lần nữa ngụ ý rằng con người sẽ nhường cơ quan của họ cho robot, dường như đưa ra một số sự thật cho các khiếu nại ban đầu của nhân viên kho rằng robot được đối xử ưu đãi tại nơi làm việc của Amazon.
Amazon đã nhấn mạnh rằng họ không có ý định thực hiện ý tưởng này. Đôi khi, ngay cả những ý tưởng tồi cũng được gửi bằng sáng chế, một phát ngôn viên của công ty đã nói với tôi sau khi câu chuyện này được xuất bản. Đây không bao giờ được sử dụng và chúng tôi không có kế hoạch sử dụng. Chúng tôi đã phát triển một giải pháp tốt hơn nhiều, đó là một cộng tác viên vest nhỏ có thể mặc khiến tất cả các đơn vị ổ đĩa robot ở gần họ ngừng di chuyển.
Tuy nhiên, dù là lồng hay áo vest tự động, những can thiệp an toàn này đặt ra câu hỏi liệu một cơ sở như trung tâm thực hiện Amazon có thể được thiết kế để không yêu cầu con người thực hiện những hy sinh ranh giới này hay không vẫn được sử dụng.
Về cốt lõi, Taylorism không nhất thiết là về hiệu quả vì mục đích hiệu quả, đó là về sự tiết kiệm thời gian và, bằng sự liên kết, về tiền bạc. Trong số các nguyên tắc lãnh đạo về người tự mô tả của Amazon , đó là , Frugality, và đó là khía cạnh dường như đã vượt qua các lý tưởng khác của họ, vì việc thực hiện nhiều hơn với ít hơn dường như là nguyên tắc bao trùm trong cách công ty tương tác với mọi thứ và cách tương tác đó tác động đến nhân viên và khách hàng của họ trên toàn thế giới.
Nếu một công ty đang thực hành chủ nghĩa Taylor này trong suốt nền văn hóa của mình, con người sẽ đưa ra quyết định về cách thức con người khác làm việc hoặc tương tác với các hệ thống theo cách sẽ có lợi cho các số liệu mà họ đang phục vụ. Nếu Amazon thưởng cho sự tiết kiệm trong quản lý và thu thập dữ liệu về cách quản lý (họ làm), thì ban quản lý sẽ làm những gì có thể để tối đa hóa các hình thức tự động hóa để phù hợp với tổ chức.
Nguyên tắc đặc biệt này, song song với Taylorism, tạo ra môi trường hoàn hảo để khai thác và phân tích dữ liệu để chạy điên cuồng và cho các quá trình tác động đến cuộc sống của người thật bị bỏ qua. Những người trong văn phòng không nhìn thấy những người trong kho, và không thể nhận ra rằng các số liệu về hiệu suất của chuỗi cung ứng hoặc dịch vụ khách hàng của họ mang một con người và chi phí nhân đạo. Trong một phiên bản cực đoan của những gì xảy ra tại rất nhiều công ty, lợi nhuận được liên kết với các số liệu lồng nhau trong chuỗi các bên liên quan. Lợi nhuận 10 tỷ đô la của Amazon một phần đến từ hàng triệu quyết định nhỏ bé bị ảnh hưởng bởi Taylorism, mỗi người phải chịu chi phí do con người tước đi nhân phẩm và cơ quan của họ.
Taylorism được thiết kế và thực hiện vào thời điểm chế tạo là cơ học, và trong khi một số máy móc có thể hoạt động nhanh hơn con người, hầu hết các quy trình tác động đến công việc của họ là tương tự, và với tốc độ xử lý của con người. Nhân viên kho Amazon ở cuối hàng cây quyết định Taylorism, và bị đánh giá dựa trên các quy trình thuật toán kiểm soát dữ liệu và máy móc nhanh hơn nhiều người có thể xử lý thông tin, ít hành động vật lý hơn. Những công nhân này vượt trội, ở một mức độ không thể tưởng tượng được, nhưng bị ràng buộc bởi một cơ chế doanh nghiệp đòi hỏi nhiều hơn nữa và, quan trọng hơn, chuỗi trên họ đã hoàn thành nhiều hơn với ít hơn.
Công nhân kho Amazon tại Đức trong một cuộc biểu tình vào tháng 5 năm 2018. [Ảnh: @GMBunionAmazon ]
Do đó, tại một số điểm, việc liên tục mang lại phân tích dữ liệu cực đoan này sẽ làm nô lệ chúng ta. Không phải bằng cách hạn chế tay và chân của chúng tôi (mặc dù lồng Amazon gần gũi) mà bằng cách tạo ra một thế giới quan bị ràng buộc bởi phép đo định lượng như là thước đo chính đáng duy nhất của nó. Taylorism rất hữu ích trong bối cảnh sản xuất vào đầu thế kỷ trước. Nó không còn hữu ích hay phù hợp ngày nay, gần một trăm năm sau, và việc tiếp tục áp dụng nó đang tạo ra những vấn đề thực sự cho chúng ta như một xã hội toàn cầu.
Liên quan: Để thực sự bảo vệ quyền riêng tư của chúng tôi, hãy đặt một số con số trên đó
Cuối cùng, ngay cả với mong muốn được hoàn thành nhiều hơn với ít hơn, thì đó cũng là một sự dư thừa của ít hơn, đó là yêu cầu con người chiếm lấy 'sự chậm chạp ', tạo ra nhiều hơn nữa, bằng cách kéo dài dự trữ nội bộ của chúng ta. Nếu mọi quy trình cuối cùng được tự động hóa và hạn chế cơ quan của con người, đồng thời yêu cầu sự phục vụ của chúng tôi hoạt động, chúng tôi sẽ bị ghim vào tường mà không có lựa chọn nào, không còn gì để đưa ra và không có lựa chọn nào khác để đối phó với nó.
Những gì chúng ta hy sinh cho tự động hóa
[Ảnh: Hình ảnh của Julian Eisele / AFP / Getty]
BỞI SA APPLIN10 PHÚT ĐỌC
Dường như hầu như mỗi tuần đều có một câu chuyện gây tranh cãi (hoặc ba) trong các tin tức về Amazon. Chỉ trong hai tuần qua, đã có những câu chuyện về cuộc trò chuyện Echo được ghi lại và sao chép, nhân viên Amazon phản đối vị trí kém của công ty về biến đổi khí hậu, những nỗ lực của công ty để tranh luận rằng nỗi sợ hãi nhận dạng khuôn mặt không phải là “quan trọng”, và Thượng nghị sĩ Warren vấn Hóa đơn thuế liên bang 0 đô la của Amazon trên lợi nhuận 10 tỷ đô la Mỹ . Một công ty lớn như Amazon, với phạm vi rộng lớn về các sản phẩm và dịch vụ, sẽ có mặt trên các tin tức và không may cho họ, hầu hết những câu chuyện này cho thấy sự thiếu lòng trắc ẩn, sự quan tâm hoặc giúp đỡ của họ đối với thế giới. lớn, đặc biệt là đồng loại của họ.
Một câu chuyện trong vài tuần qua khiến tôi chú ý là một đoạn trong Vox mô tả một cuộc phỏng vấn với một nhân viên nhà kho, người đang phàn nàn về nhiệt độ của nhà kho. Như Rashad Long đã nói với ấn phẩm:
Các tầng thứ ba và thứ tư nóng đến mức tôi đổ mồ hôi qua áo ngay cả khi trời lạnh cóng bên ngoài. . . Chúng tôi đã yêu cầu công ty cung cấp điều hòa không khí, nhưng công ty nói với chúng tôi rằng các robot bên trong không thể hoạt động trong thời tiết lạnh.
Trong khi Long và những người khác liên quan đến các vụ kiện với công ty và đang hành động để hợp nhất, thì những khiếu nại nổi bật nhất từ các công nhân dường như tập trung vào một điểm duy nhất: Amazon được cho là đối xử với công nhân của mình như robot .
Trong một tuyên bố gửi cho tôi sau khi câu chuyện này được xuất bản, Amazon đã tranh luận về tài khoản này là hoàn toàn sai sự thật, ông cho rằng các hệ thống và đội liên tục theo dõi nhiệt độ trong các trung tâm thực hiện. Công ty cho biết nhiệt độ trung bình của cơ sở nơi Long làm việc là 71,04 độ F vào giữa tháng 12.
Các cộng tác viên của Amazon là trái tim và linh hồn của các hoạt động của chúng tôi, một người phát ngôn cho biết. An toàn cho nhân viên của chúng tôi là ưu tiên hàng đầu của chúng tôi và sức khỏe của mỗi nhân viên được đánh giá cao hơn các chỉ số năng suất. Chúng tôi tự hào về điều kiện làm việc an toàn, giao tiếp cởi mở và lợi ích hàng đầu trong ngành.
Tuy nhiên, từ bên ngoài, có vẻ như các nhà kho của Amazon đang ban hành chương trình Taylor Taylor Gone Wild! Như tôi đã viết trước đây, Taylorism là một lý thuyết quản lý kỹ thuật được phát triển vào đầu thế kỷ 20, và được áp dụng rộng rãi trong các ngành kỹ thuật và quản lý cho đến ngày nay. Mặc dù ban đầu nó được sử dụng để quản lý các quy trình sản xuất, tập trung vào hiệu quả của tổ chức, theo thời gian, Taylorism đã trở thành một phần của văn hóa kỹ thuật và quản lý. Với sự ra đời của các công cụ tính toán để đo lường và đo lường định lượng, và sự phát triển của học máy dựa trên dữ liệu lớn được phát triển bởi các số liệu đó, các tổ chức, Amazon trong số họ, bắt đầu chuyển qua giai đoạn mà tôi gọi là phân tích dữ liệu cực đoan , Theo đó, bất cứ điều gì và bất cứ ai có thể đo lường được.
Đây là một vấn đề. Sử dụng đếm, số liệu và thực hiện các kết quả từ phân tích dữ liệu cực đoan để thông báo chính sách cho con người là mối đe dọa đối với sức khỏe của chúng ta và dẫn đến những câu chuyện chúng ta đang nghe về nhà kho và trong các lĩnh vực khác của cuộc sống, nơi con người quá thường xuyên bị mất cơ quan của họ cho các thuật toán và máy móc.
Khoảng 200 công nhân Amazon đã tập trung bên ngoài nơi làm việc của họ ở Minnesota vào ngày 18 tháng 12 năm 2018 để phản đối các điều kiện làm việc bao gồm theo dõi máy tính và được yêu cầu làm việc với tốc độ cao, chẳng hạn như quét một vật phẩm cứ sau 7 giây. [Ảnh: Fibonacci Blue]
Thật không may, sau nhiều thập kỷ xây dựng giàn giáo định lượng này, một công ty như Amazon đã đưa nó vào cơ sở hạ tầng và văn hóa của họ. Có nhiều lý do cho chủ nghĩa Taylor tại Amazon, và phần lớn liên quan đến việc thuê, các quyết định mà nhân viên của họ đưa ra trong quản lý và phát triển, và những quyết định đó tác động đến những người được yêu cầu thực hiện lao động như thế nào để thực hiện những quy trình đó công việc.
Trong một bài báo năm 2013 tôi đã viết với Michael D. Fischer , chúng tôi đã khám phá ý tưởng rằng các quy trình là một hình thức giám sát trong các tổ chức , đặc biệt tập trung vào khái niệm rằng khi quản lý trong các tổ chức ra lệnh các quy trình không hoạt động đặc biệt tốt cho nhân viên, các nhân viên tận dụng cơ hội để phát triển công việc, hay cơ quan bí mật. Cơ quan con người là khả năng của chúng tôi để đưa ra lựa chọn từ các tùy chọn có sẵn cho chúng tôi tại bất kỳ thời điểm nào. Phạm vi của những gì có thể là một tùy chọn thay đổi theo thời gian, nhưng là con người, chúng ta có một lựa chọn. Cơ quan là cách chúng tôi hợp tác. Chúng tôi đã mất một chút lựa chọn miễn phí, một người khác cũng vậy và cả hai chúng tôi đều có thể đạt được thỏa hiệp hợp tác.
Mỗi khi chúng tôi sử dụng máy tính hoặc bất kỳ thiết bị dựa trên tính toán nào, chúng tôi đều bị mất cơ quan. Chúng tôi làm điều này bằng cách ngồi hoặc đứng để sử dụng bàn phím, bằng cách gõ, nhấp, cuộn, kiểm tra các hộp, kéo menu xuống và điền dữ liệu theo cách mà máy có thể hiểu. Nếu chúng ta không làm theo cách mà máy được thiết kế để xử lý nó, chúng ta sẽ giao cho cơ quan của mình, lặp đi lặp lại để làm điều đó theo cách nó có thể thu thập dữ liệu để cung cấp cho chúng ta mục chúng ta muốn, dịch vụ chúng ta cần hoặc trả lời chúng tôi hy vọng. Con người nhường. Máy không mang lại lợi nhuận.
Khi cơ quan con người đọ sức với tự động hóa khó kiểm soát, có vấn đề, và trong trường hợp cực đoan, những vấn đề này có thể gây tử vong. Một vấn đề như vậy đã được viện dẫn trong bối cảnh các cuộc điều tra về các vụ tai nạn của hai máy bay Boeing 737 Max, vốn tập trung vào các tương tác của phi công với một hệ thống tự động được thiết kế để ngăn chặn một gian hàng . Khi thế giới tiếp tục tự động hóa mọi thứ, quy trình và dịch vụ, con người được đặt vào những vị trí mà chúng ta phải liên tục thích nghi, vì hiện tại, tự động hóa không thể, và không, hợp tác với chúng ta bên ngoài các tiết mục được lập trình sẵn. Do đó, trong nhiều trường hợp, chúng tôi phải thực hiện năng suất của cơ quan và các lựa chọn của chúng tôi, cho các thuật toán hoặc robot, để đạt được kết quả hợp tác mà chúng tôi yêu cầu.
Theo thời gian, con người đã phát triển để trao đổi và trao đổi theo phương thức hợp tác, trao đổi các nguồn lực để có được những gì chúng ta cần để tồn tại. Chúng tôi làm điều này thông qua công việc. Trong thị trường ngày nay, nếu chúng ta đang tìm kiếm một công việc mới, chúng ta phải sử dụng máy tính để ứng tuyển vào một vị trí được quảng cáo trên một trang web. Chúng tôi phải từ bỏ cơ quan của mình để sử dụng máy tính (chúng tôi không còn có thể gọi cho bất kỳ ai nữa), khi đó chúng tôi tiếp tục cung cấp phần mềm không nhất thiết được thiết kế để xử lý hồ sơ về trải nghiệm sống cụ thể của chúng tôi. Khi chúng tôi đã làm hết sức mình với các biểu mẫu, chúng tôi nhấn nút và hy vọng được trả lời. Các thuật toán ở mặt sau, được quản lý và nhà phát triển thông báo, sau đó, sắp xếp chúng tôi, Thay đổi chúng tôi thành các điểm dữ liệu sau đó được phân loại và xử lý thống kê.
Chỉ khi chúng tôi thực hiện thông qua các bộ lọc, một phản hồi tự động mới gửi email cho chúng tôi (mà chúng tôi không thể trả lời) để thông báo cho chúng tôi về kết quả. Nếu điều đó là tích cực đối với chúng tôi, cuối cùng một con người sẽ liên hệ với chúng tôi, yêu cầu chúng tôi sử dụng một phương thức tự động để sắp xếp thời gian cho một cuộc gọi, sẽ sử dụng các hướng dẫn kịch bản / quy trình / tường thuật, một lần nữa yêu cầu chúng tôi cung cấp cho cơ quan của chúng tôi ngay cả trong một cuộc trò chuyện với một người khác, nơi thường có sự linh hoạt hơn. Thật là mệt mỏi.
CHI PHÍ NHÂN LỰC CỦA FUNG
Sau khi các công nhân kho của Amazon đã nhường đại lý để vượt qua quá trình tuyển dụng và được thuê, họ cũng được yêu cầu phải nhường cơ quan trong công việc của họ. Trong khi nhân viên văn phòng nhường cho các đối tác thuật toán dưới dạng phần mềm hoặc quy trình kinh doanh, nhân viên kho làm việc cho đại lý của họ bằng cách thay đổi lịch trình của họ và làm việc với các đối tác robot thay vì hoặc bên cạnh các đối tác thuật toán dưới dạng phần mềm. Các cổ phần sinh tồn cao hơn nhiều khi lấy đại lý trong một nhà kho bằng cách không hợp tác với robot hơn là không hợp tác với phần mềm tại một công việc văn phòng.
Minh họa từ một bằng sáng chế năm 2013 của Amazon, Hệ thống và phương pháp để vận chuyển nhân sự trong một không gian làm việc tích cực.
Trong một số nhà kho và cơ sở công nghiệp, công nhân phải nhường cho robot vì robot nhanh, làm bằng kim loại và có thể làm bị thương hoặc giết chết chúng. Theo cách này, một công nhân điều khiển xung quanh robot có ít cơ quan liên quan đến cơ thể của họ tại nơi làm việc hơn những người trong văn phòng đang đưa ra quyết định về cách những công nhân đó sẽ làm việc.
Một giải pháp mà Amazon đề xuất năm 2013 là Patent US 9.280.157 B2 , được cấp vào năm 2016. Bằng sáng chế này được mô tả là một thiết bị vận chuyển của con người, một nhà kho, bao gồm một nhà kho. Một cái lồng là biểu tượng rõ ràng. Mặc dù ý tưởng là để bảo vệ công nhân của con người khỏi robot, nhưng nó đã không được nhận thức theo cách nó có thể được dự định. Cuối cùng, một cái lồng một lần nữa ngụ ý rằng con người sẽ nhường cơ quan của họ cho robot, dường như đưa ra một số sự thật cho các khiếu nại ban đầu của nhân viên kho rằng robot được đối xử ưu đãi tại nơi làm việc của Amazon.
Amazon đã nhấn mạnh rằng họ không có ý định thực hiện ý tưởng này. Đôi khi, ngay cả những ý tưởng tồi cũng được gửi bằng sáng chế, một phát ngôn viên của công ty đã nói với tôi sau khi câu chuyện này được xuất bản. Đây không bao giờ được sử dụng và chúng tôi không có kế hoạch sử dụng. Chúng tôi đã phát triển một giải pháp tốt hơn nhiều, đó là một cộng tác viên vest nhỏ có thể mặc khiến tất cả các đơn vị ổ đĩa robot ở gần họ ngừng di chuyển.
Tuy nhiên, dù là lồng hay áo vest tự động, những can thiệp an toàn này đặt ra câu hỏi liệu một cơ sở như trung tâm thực hiện Amazon có thể được thiết kế để không yêu cầu con người thực hiện những hy sinh ranh giới này hay không vẫn được sử dụng.
Về cốt lõi, Taylorism không nhất thiết là về hiệu quả vì mục đích hiệu quả, đó là về sự tiết kiệm thời gian và, bằng sự liên kết, về tiền bạc. Trong số các nguyên tắc lãnh đạo về người tự mô tả của Amazon , đó là , Frugality, và đó là khía cạnh dường như đã vượt qua các lý tưởng khác của họ, vì việc thực hiện nhiều hơn với ít hơn dường như là nguyên tắc bao trùm trong cách công ty tương tác với mọi thứ và cách tương tác đó tác động đến nhân viên và khách hàng của họ trên toàn thế giới.
Nếu một công ty đang thực hành chủ nghĩa Taylor này trong suốt nền văn hóa của mình, con người sẽ đưa ra quyết định về cách thức con người khác làm việc hoặc tương tác với các hệ thống theo cách sẽ có lợi cho các số liệu mà họ đang phục vụ. Nếu Amazon thưởng cho sự tiết kiệm trong quản lý và thu thập dữ liệu về cách quản lý (họ làm), thì ban quản lý sẽ làm những gì có thể để tối đa hóa các hình thức tự động hóa để phù hợp với tổ chức.
Nguyên tắc đặc biệt này, song song với Taylorism, tạo ra môi trường hoàn hảo để khai thác và phân tích dữ liệu để chạy điên cuồng và cho các quá trình tác động đến cuộc sống của người thật bị bỏ qua. Những người trong văn phòng không nhìn thấy những người trong kho, và không thể nhận ra rằng các số liệu về hiệu suất của chuỗi cung ứng hoặc dịch vụ khách hàng của họ mang một con người và chi phí nhân đạo. Trong một phiên bản cực đoan của những gì xảy ra tại rất nhiều công ty, lợi nhuận được liên kết với các số liệu lồng nhau trong chuỗi các bên liên quan. Lợi nhuận 10 tỷ đô la của Amazon một phần đến từ hàng triệu quyết định nhỏ bé bị ảnh hưởng bởi Taylorism, mỗi người phải chịu chi phí do con người tước đi nhân phẩm và cơ quan của họ.
Taylorism được thiết kế và thực hiện vào thời điểm chế tạo là cơ học, và trong khi một số máy móc có thể hoạt động nhanh hơn con người, hầu hết các quy trình tác động đến công việc của họ là tương tự, và với tốc độ xử lý của con người. Nhân viên kho Amazon ở cuối hàng cây quyết định Taylorism, và bị đánh giá dựa trên các quy trình thuật toán kiểm soát dữ liệu và máy móc nhanh hơn nhiều người có thể xử lý thông tin, ít hành động vật lý hơn. Những công nhân này vượt trội, ở một mức độ không thể tưởng tượng được, nhưng bị ràng buộc bởi một cơ chế doanh nghiệp đòi hỏi nhiều hơn nữa và, quan trọng hơn, chuỗi trên họ đã hoàn thành nhiều hơn với ít hơn.
Công nhân kho Amazon tại Đức trong một cuộc biểu tình vào tháng 5 năm 2018. [Ảnh: @GMBunionAmazon ]
Do đó, tại một số điểm, việc liên tục mang lại phân tích dữ liệu cực đoan này sẽ làm nô lệ chúng ta. Không phải bằng cách hạn chế tay và chân của chúng tôi (mặc dù lồng Amazon gần gũi) mà bằng cách tạo ra một thế giới quan bị ràng buộc bởi phép đo định lượng như là thước đo chính đáng duy nhất của nó. Taylorism rất hữu ích trong bối cảnh sản xuất vào đầu thế kỷ trước. Nó không còn hữu ích hay phù hợp ngày nay, gần một trăm năm sau, và việc tiếp tục áp dụng nó đang tạo ra những vấn đề thực sự cho chúng ta như một xã hội toàn cầu.
Liên quan: Để thực sự bảo vệ quyền riêng tư của chúng tôi, hãy đặt một số con số trên đó
Cuối cùng, ngay cả với mong muốn được hoàn thành nhiều hơn với ít hơn, thì đó cũng là một sự dư thừa của ít hơn, đó là yêu cầu con người chiếm lấy 'sự chậm chạp ', tạo ra nhiều hơn nữa, bằng cách kéo dài dự trữ nội bộ của chúng ta. Nếu mọi quy trình cuối cùng được tự động hóa và hạn chế cơ quan của con người, đồng thời yêu cầu sự phục vụ của chúng tôi hoạt động, chúng tôi sẽ bị ghim vào tường mà không có lựa chọn nào, không còn gì để đưa ra và không có lựa chọn nào khác để đối phó với nó.
Nhận xét
Đăng nhận xét